ONLINE-HYBRID
Immersive Quantum Bootcamp in Data Science & Machine Learning
沉浸式數據科學及機器學習微學位
現今企業掌握大量線上及線下收集而來的數據，不同行業皆面對數據人才不足的問題，而掌握利用數據轉化成商業價值的能力則成為工作的重要一環。沉浸式課程除了可以讓學員學習數據科學技能外，更加提供求職支援，務求幫助所有學員找到適合的崗位。
在16週內，學員將透過實戰項目主導的微學位課程熟悉數據科學的關鍵技能。學員將會接觸數據工程，數據分析，機器學習的概念及工具外，亦會透過真實商業項目作為訓練，應用課堂所學利用數據發掘出有助企業決策的價值。
已培訓以下機構之現職學員
BREAKING INTO DATA SCIENCE ROLES
投身全職數據/機器學習相關工種
收集數據的門檻無疑隨著科技進步逐漸降低，可是隨之而來的問題，便是企業需要在數據碎片化（Data Fragmentation）的環境下，整合出有用的資訊，為企業帶來效益。因此無論你希望在現有的工作崗位上取得突破，或者是轉型至全職的數據工種，掌握數據科學與機器學習都是對事業有益的技能。
數據科學崗位的需求在本地及海外就業市場同樣處於高速增長的時期。根據JobsDB亞太區2021年的就業報告，數據科學崗位連續以往報告的趨勢，繼續位於最高增長的數碼工種名單之中，屬於企業招聘週期中較為優先的崗位。
WORK ON REAL LIFE PROJECTS
項目為主軸的課堂設計
利用實戰項目作為考核/複習堂上概念的模式，比起傳統的教學模式能更有效地加深學生對於數據科學範疇的知識。導師將會在每週訂立與該星期內容相關的課題，讓學員可以靈活應用課堂中的專業工具解決商業問題。
學員亦可利用自己每週實踐的項目，來豐富個人作品集以作面試之用，並在招聘工作坊（Career Fair）的場合向相關行業的招聘代表介紹項目，用以作為賣點獲取理想的工作崗位取錄。
- 按學員興趣出發
微學位課程的目標之一，是照顧學員於事業上個別的需要。由於不同行業所需要的數據工作會有所分別，因此導師會因應學員畢業後偏好的行業，而調整實習項目的主題，幫助學員建立與行業相關的經驗。
WHY GET INTO DATA SCIENCE?
為何進入數據科學崗位？
Sparka Academy的數據科學教學團隊，以香港行業內實際工作需求為主軸，設計一系列重點教學內容，讓學員可以於短時間內有效掌握能夠在工作崗位上應用的Python及數據科學核心技能，協助畢業生完成事業上的轉型。
- 良好行業晉升前景
從事數據科學的相關工作崗位由於可以為企業直接帶來盈利，以及相對與其他部門有豐富的合作機會，因此行內相關專才除了入職薪金高於其他傳統工種外，亦享有平均高於25%的按年薪金增長，對於新入行人士而言，是本地高回報的工種選擇之一。
- 大量就業崗位需求
總結JobsDB的最新數據，數據科學相關的崗位招聘正以每年高於20%的增長率，大幅領先其他數碼及傳統工種。不少畢業生在眾多企業招聘人才的趨勢下，畢業後30天內便成功找到相關工作崗位，因此從就業需求的角度出發，投資於自己的數據科學技能絕對是正確的選擇。
- 適合不同類型之工作模式
透過學習數據科學技能裝備自己，除了容易於就業市場上找到相關的工作崗位，亦很適合需要移民海外，Freelancing，或者遙距工作（Remote-Working）的專才。如果你非常重視工作的自由度，那麼數據科學必定屬於首選的數位工種。
- 邀請僱主贊助學費
OUR CURRICULUM
為何攻讀16週微學位課程？
微學位課程的時數多於一般Part-Time課程，其優勢在於全面的就業/求職支援，大量來自真實企業之實習項目，以及為入行專門設計的教學框架。學員將會跟隨經驗豐富的導師，成為UI/UX設計專才。
- 良好行業晉升前景
微學位課程的最大特色在於全方位的就業支援，為了學員能夠進入高需求的UI/UX設計崗位，微學位課程將提供的配套包括：就業工作坊（知名企業包括：Accenture，Bowtie，新世界集團，Uber等）模擬面試，就業諮詢，履歷檢閱等服務。另外，學員求職上亦能獲得專業支援，包括來自Adecco及Robert Half等機構顧問。
- 適合不同類型之工作模式
透過學習數據科學技能裝備自己，除了容易於就業市場上找到相關的工作崗位，亦很適合需要移民海外，Freelancing，或者遙距工作（Remote-Working）的專才。如果你非常重視工作的自由度，那麼數據科學必定屬於首選的數位工種。
- 邀請僱主贊助學費
OUR CURRICULUM
貼近企業實際需求的微學位框架
為了縮短學員取得用戶界面/體驗設計崗位所需的時間，
基礎用戶界面/體驗設計概念
- WEEK 1 - 2
建立對於用戶界面/體驗設計的基本認識，以及了解專業工具在設計環節的角色。學員亦會學習企業各個部門與專業設計師的互動，並且透過現實的商業案例，分析不同行業對於UI/UX設計應用的需求。
- Introductory UI Concepts
- Introductory UX Concepts
- Design Thinking Applications
- UX Planning Framework
- UI & UX Commercial Case Studies
- UI & UX Project Lifecycle
用戶界面及視覺設計工具
- WEEK 1 - 15
學員將會透過實戰項目，熟習不同的用戶界面設計工具，包括Adobe XD和Figma等，以及學習不同UI的元素。學員在展示項目的時候，亦需要配合充分的設計理據，以解釋不同UI設計框架的優劣。
- Introduction to Adobe XD & Figma
- UI Design Plugins & Extensions
- UI Design Methodologies
- GESTALT Principles
- Responsive Framework
基礎用戶界面/體驗設計概念
- WEEK 1 - 2
建立對於用戶界面/體驗設計的基本認識，以及了解專業工具在設計環節的角色。學員亦會學習企業各個部門與專業設計師的互動，並且透過現實的商業案例，分析不同行業對於UI/UX設計應用的需求。
- Introductory UI Concepts
- Introductory UX Concepts
- Design Thinking Applications
- UX Planning Framework
- UI & UX Commercial Case Studies
- UI & UX Project Lifecycle
用戶界面及視覺設計工具
- WEEK 1 - 15
學員將會透過實戰項目，熟習不同的用戶界面設計工具，包括Adobe XD和Figma等，以及學習不同UI的元素。學員在展示項目的時候，亦需要配合充分的設計理據，以解釋不同UI設計框架的優劣。
- Introduction to Adobe XD & Figma
- UI Design Plugins & Extensions
- UI Design Methodologies
- GESTALT Principles
- Responsive Framework
基礎用戶界面/體驗設計概念
- WEEK 1 - 2
建立對於用戶界面/體驗設計的基本認識，以及了解專業工具在設計環節的角色。學員亦會學習企業各個部門與專業設計師的互動，並且透過現實的商業案例，分析不同行業對於UI/UX設計應用的需求。
- Introductory UI Concepts
- Introductory UX Concepts
- Design Thinking Applications
- UX Planning Framework
- UI & UX Commercial Case Studies
- UI & UX Project Lifecycle
用戶界面及視覺設計工具
- WEEK 1 - 15
學員將會透過實戰項目，熟習不同的用戶界面設計工具，包括Adobe XD和Figma等，以及學習不同UI的元素。學員在展示項目的時候，亦需要配合充分的設計理據，以解釋不同UI設計框架的優劣。
- Introduction to Adobe XD & Figma
- UI Design Plugins & Extensions
- UI Design Methodologies
- GESTALT Principles
- Responsive Framework
PROFESSIONAL TOOLS
親身學習專業用戶體驗設計工具
BUILD YOUR PORTFOLIO
建立你的個人項目作品集
對於新入行的數據人員來說，一份專業的項目作品集（Portfolio）絕對能夠大大提高獲聘的機會。因此在課堂之中，導師團隊亦會協助學員製作並寄存屬於自己的作品集，讓學員在堂上累積經驗外，同時亦能夠為自己的作品集增值。
CASE STUDY
畢業生個案分析
課程畢業生Susanna，疫情導致失業前一直從事博覽業的相關工作。為了快速轉型至數位行業，Susanna利用空餘時間報讀是次課程，進修數據科學技能。課程畢業後，Susanna於30天內成功於本地知名物業租賃平台中獲聘為Data Scientist。
- 全方位就業支援
導師除教授數據科學技能及實戰項目以外，教學團隊亦會於證書課程中提供有關報工，面試及職業導向的輔助，讓學員可以順利於畢業後找到適合自己發揮的工作崗位。利用課程提供的就業資源，Susanna順利於畢業30天內獲得來自3家本地知名企業的錄取邀請，成為了協助優化每月流量超過1,500,000次之租賃平台的Data Scientist。
- 學生的話：Susanna Yip
係疫情爆發之前其實自己一直從事博覽業既工作，一開始事業既時候真係好徬徨。而且報讀呢個課程之前都好擔心未必Pick Up到Data Science既知識，但係最後真係成功揾到一份自己好有興趣同埋收入唔錯既工作，多謝導師同埋班Groupmate咁願意係我有Concept唔明既時候主動幫忙。
TESTIMONIALS
證書課程過往畢業生對課程之評價
GRADUATE PLACEMENTS
課程學員獲聘於以下機構
證書課程之學員現職於下列機構（包括但不限於）
COURSE INSTRUCTORS
專業教學團隊
Sparka Academy所揀選的數碼課程導師，均現職於相關行業及工作崗位內，以確保學員所學與現實職場的工作要求能夠無縫接軌。此外，導師亦會設計符合現實營銷項目的分組工作，讓學員可以以第一身接觸企業實際遇到的營銷難題，從真實的問題中應用數碼營銷的核心技能。
- 24/7課程學員支援
PROFESSIONAL CERTIFICATION
認可數據科學課程證書
除了專業的導師團隊外，數據科學證書亦榮獲本地及海外的知名機構認可。對於事業上希望轉型的學員，獲得於行業內具高度認受性的專業證書，絕對能夠幫助自己於其他應徵者中突圍而出，獲得適合自己的工作機會。
FORMAT & PRICING
以兼讀制形式完成微學位
UI/UX設計微學位將以兼讀制形式進行，每星期於平日及週末皆設有課堂時段，學員亦需要在課餘時間完成該星期的實戰項目。有關課堂時段之安排請參考微學位班次資料。
- 適合不同類型之工作模式
透過學習數據科學技能裝備自己，除了容易於就業市場上找到相關的工作崗位，亦很適合需要移民海外，Freelancing，或者遙距工作（Remote-Working）的專才。如果你非常重視工作的自由度，那麼數據科學必定屬於首選的數位工種。
- 邀請僱主贊助學費
微學位學費模式
微學位課程將提供混合模式（Hybrid Mode）的教學體驗，學員可以按自身需求選擇線上或線下學位。另外微學位提供分期付款之選項，讓有需要的學員可以按月繳付學費。
- 線下學位
- $38,600
- 分期選項（以信用卡形式繳付）
- $3,350 × 12
學費已包括微學位所有配套：
• 常規課堂
• 線上資源庫
• 就業支援
• 畢業生活動
- 線上學位
- $32,600
- 分期選項（以信用卡形式繳付）
- $2,830 × 12
學費已包括微學位所有配套：
• 常規課堂
• 線上資源庫
• 就業支援
• 畢業生活動
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課程班次
- 如何留位
報名後，我們將會與你聯絡，了解最適合你的課堂時段及地點，以完成課程留位手續並領取相關優惠。課程開始前請自備筆記型電腦，並按指示安裝Adobe XD程式。
HYBRID CLASS
CLASS INFORMATION
數據科學證書課程4月份A班
日期: 22 Apr, 29 Apr, 6 May, 13 May, 20 May, 27 May, 10 Jun, 17 Jun (Fri)
時間: 20:00 – 22:00 (2小時)
地點: 旺角教學中心
授課語言: 廣東話教學，英語教材
課程學費: HKD$15,200 (早鳥優惠：HKD$12,200)
課程學費(線上): HKD$12,480 (早鳥優惠：HKD$9,980)
課程編號: DS0405A
HYBRID CLASS
CLASS INFORMATION
UI/UX設計師證書課程6月份A班
日期: 21 Jun, 28 Jun, 5 Jul, 12 Jul, 19 Jul, 26 Jul, Aug 2, Aug 9 (Tue)
時間: 20:00 – 22:00 (2小時)
地點: 旺角教學中心
授課語言: 廣東話教學，英語教材
課程學費: HKD$15,200 (早鳥優惠：HKD$12,200)
課程學費(線上): HKD$12,480 (早鳥優惠：HKD$9,980)
課程編號: DS0602A
Mong Kok Center
5/F, Wofoo Commercial Building, 574-576 Nathan Road, Mong Kok
Admiralty Center
6/F, Admiralty Centre Tower 1, 18 Harcourt Road, Admiralty
- 報名留位
- 課程指南
遞交報名表格後，課程專員將會發送課程指南及相關資料供學員參考。為確保學員維持高出席率，核實報名前請細閱課堂時段。
FQ&A
常見問題及協助
凡學員成功完成課程期末的統整項目，均會獲發數據科學課程證書乙張。Sparka Academy之課程證書受到本地及海外專業機構認可，對於學員事業轉型及就業前景絕對有所幫助。
是次課程完結後，學員可以下載課堂上的教學材料作複習用途（請勿轉發予非課程學員，否則本中心保留法律追究之權利），以及使用是次課程導師24/7就業支援服務。
不需要。是次微學位課程由新手角度出發設計，因此學員並不需要具備相關行業背景。
不需要。是次微學位課程由新手角度出發設計，因此學員並不需要預先報讀其他課程。
課程直播完畢後，教學團隊將會於線上資源庫上載課堂錄影，供學員複習之用。
遞交資料後，課程專員與你聯絡時將會提供信用卡及FPS作為付款方法。如閣下以上兩種付款方法皆未能使用，請與專員聯絡以按照情況處理。
